本條煙盒包裝檢測解決方案采用業(yè)界領(lǐng)先的光學成像方案和AI視覺檢測算法模型，可一次性檢測外殼、內(nèi)盒11個面的數(shù)十種瑕疵，幫助加強產(chǎn)品的質(zhì)量控制，實現(xiàn)產(chǎn)線工人配置優(yōu)化。
性能優(yōu)勢
可檢瑕疵
技術(shù)參數(shù)
本條煙盒包裝檢測解決方案采用業(yè)界領(lǐng)先的光學成像方案和AI視覺檢測算法模型，可一次性檢測外殼、內(nèi)盒11個面的數(shù)十種瑕疵，幫助加強產(chǎn)品的質(zhì)量控制，實現(xiàn)產(chǎn)線工人配置優(yōu)化。
性能優(yōu)勢
可檢瑕疵
技術(shù)參數(shù)
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